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O uso da Inteligência Artificial e Reconhecimento Facial fizeram parte de um marco recorde sobre o crescimento do agronegócio no Brasil. Segundo o Cepea (Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada) em parceria com a CNA (Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil), o PIB do agronegócio no país cresceu fortemente ao longo de 2020 e o ano fechou com um recorde de progresso calculado em quase 25%.
Esse setor gera um número considerável de empregos, afetando diretamente a renda e o consumo do povo brasileiro e, como qualquer outro setor, pode ser vinculado e melhorado a partir do uso de tecnologias.
Mas nem sempre isso foi possível. O o às tecnologias em áreas rurais e em áreas remotas ainda era um problema. Essa realidade mudou por conta de soluções em reconhecimento facial offline que tem proporcionado maiores chances de o dos trabalhadores, mesmo com baixa ou nenhuma conexão com a internet.
O cenário e as necessidades dos trabalhadores em áreas remotas
Com os indicativos mencionados anteriormente, o mercado de agronegócio tem trazido bons ganhos ao Brasil, demonstrando ser uma poderosa e constante potência econômica para o país. Em lucro, o segmento marcou uma soma de bens e serviços de R$ 139,7 bilhões. Em estatística, o setor se garante com ⅓ dos trabalhadores brasileiros.
Mas esse cenário desencadeou algumas demandas para os colaboradores. Por exemplo:
A rotina de quase 3 mil colaboradores em média por empresa se tornou mais acelerada;
No quadro, é necessário compor a necessidade de ser mais produtivos, ativos, bem como registrar com precisão os momentos de entrada e saída da empresa e os horários de pausa;
O ambiente tem alto fluxo de colaboradores circulantes e é preciso um severo e preciso controle de o e registro de ponto;
Em determinadas áreas (a maioria delas) as empresas lidam com sérios problemas de conexão com a internet por conta da distância de grandes centros urbanos;
Os equipamentos tecnológicos costumam acompanhar um custo muito alto de aquisição e de manutenção.
Por tudo isso, as empresas agrícolas precisam de respostas para esses entraves.
O trabalho que possibilita e facilita o o de colaboradores em áreas remotas
Nessa conjuntura, a função da plataforma de biometria facial é proporcionar meios a favor desse crescimento empresarial contínuo com o uso da Inteligência Artificial e Reconhecimento Facial. Isso é possível a partir de serviços como a plataforma de biometria facial.
Victor Gomes, CEO da Gryfo, complementa: "pensamos e atuamos da melhor forma para que todos aqueles que adquirirem a plataforma consigam fazer ótimos negócios. Além disso, o sucesso do nosso reconhecimento facial é garantido pela taxa de 99,8% de acerto (mesmo com baixa iluminação), pela facilidade de implementação e pelo custo baixo dessa grande inovação".
E o primeiro o para esse cenário se tornar válido é com o o a essa plataforma. A plataforma de reconhecimento facial deve permitir o o de colaboradores em áreas remotas por conta do seu funcionamento sem a necessidade de conexão com a internet, totalmente offline.
A solução é uma aplicação que combina o uso da IA e de Machine Learning, o que proporciona praticidade, agilidade e eficiência para o registro de pontos no campo para os milhares de colaboradores rurais.
Através da tecnologia das máquinas que "enxergam" com visão computacional, esse colaborador vai ser fotografado e reconhecido pelo sistema e, mesmo se não houver conexão à rede, o registro será armazenado e enviado à base para a análise offline instantâneo e para o o online posteriormente.
No site da Gryfo é possível conhecer mais sobre essas e outras soluções.
